音声明瞭化

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音声を不明瞭にしている要因を取り除き、原音を生き返らせます。

【音声を不明瞭にしている要因】
不明瞭な音声に認められる、主な要因です。
1.反響音が混入
2.日本語を形成する音素が欠落
圧縮形式の音声ファイル(MP3、AAC、WMAなど)は、圧縮時に人間には聞き取りにくい
・高音域
・大きな音(ノイズ)に隠れて聞こえない音(小さな声)
は、無駄なデータとして削除しファイルサイズを圧縮しております。
(この削除されたデータは、ノイズを除去しただけでは復元しません。)
3.こもり声、だみ声など、声そのものに不明瞭成分が含まれるもの。
当工房の音声明瞭化処理は、独自の方法によりこれらの要因を取り除き音声を明瞭にします。
(MP3圧縮などで削除されたデータは、復元し明瞭化に活用しております。)

【実践編】
実際にご注文いただいた「音声明瞭化」で事前にお客様の許諾を得たものと、インターネットで公開している音声/動画の中から代表的なものを選び編集した実例です。

「講演会、講習会、セミナー」の音声明瞭化
貴重な「講演会、講習会、セミナー」などの録音データや録画データは、音声明瞭化して保存しましょう!

●サンプル1(2分00秒)
YouTube動画の佐高 信さん講演会「安倍政権と脱原発のゆくえ」から抜粋した、音声データの編集サンプルです。
全体的に「こもった音」になっていたため、当工房独自の音声明瞭化処理(ノイズ除去も併用)をしました。
s-Sataka_Abe_Datugenpatu_13m-15m_t

上:編集前(1.88MB)

下:編集後(1.88MB)

●サンプル2(2分12秒)
YouTube動画の佐高信さん(評論家)の情熱スピーチ 「TBS NEWS23 岸井成格さんと50年の付き合い」から抜粋した、音声データの編集サンプルです。
それほど不明瞭ではないサンプルですが、話が面白いのでより明瞭になるよう編集(ノイズ除去も併用)しました。

s-Sataka-kisii_3m-5m12s_t

上:編集前(2.07MB)

下:編集後(2.07MB)

残響音の除去
音声を不明瞭にする要因の一つが、残響音(反響音、リバーブ、エコー)です。
これらの残響音は、一般的に除去することが困難とされております。
インターネットで代表的な残響音を探し、除去してみました。

●サンプル1(53秒)
YouTube動画の台風関連の御坊市の防災放送(20110720)から、音声データを引用して残響音を除去したサンプルです。
s-ReverbSample01_t

上:編集前(833kB)

下:編集後(833kB)

●サンプル2(51秒)
YouTube動画の2015 2 25 富岡町防災広報放送「熊出没!」から、音声データを引用して残響音とノイズ(風の音)を除去したサンプルです。
s-ReverbSample02_t

上:編集前(802kB)

下:編集後(802kB)

●サンプル3(26秒)
残響除去の専用ソフト「NML RevCon-RR」広告ページから[サウンドデモ] の音声ファイルWAVE(.wav)を引用して、スマホでも再生できるMP3(.mp3)形式に変換の上「残響を除去」したサンプルです。
s-ReverbSample03_t

上:編集前(314kB)

下:編集後(314kB)

I.S様
全体的に「こもった音」になっているのを、明瞭化したサンプルです。
●Happy Wedding(1分51秒)抜粋
HappyWedding_t_640px

上:編集前(1.74MB)

下:編集後(1.74MB)

●空へ向かって(2分10秒)抜粋
SoraniMukatte_t_640px

上:編集前(2.04MB)

下:編集後(2.04MB)

YouTubeのCM動画
ノイズ(雑音)がある動画は、音声明瞭化の他にノイズ除去も実施。
●本間選手 新商品PR「母との会話」の巻(ダミ声vsダニ)(1分22秒)

s-HonmaHaha_t

上:編集前(13.5MB)

下:編集後(14.2MB)

Cisco – 音声品質問題の症例の認識と分類
●Muffled Voice(こもった音声)
(10秒)
 Cisco – 音声品質問題の症例の認識と分類より引用した、不明瞭な音声です。
このサンプルは不明瞭すぎて明瞭にはできませんが、多少は聞き取りやすくなっていると思います。
s-Muffled_t

上:編集前(158kB)

下:編集後(158kB)

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